针对智能体场景中的提速长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，使原本需要2小时的昇腾多角色协作任务缩短至20分钟 ，让用户能够实时掌握任务进展与执行结果，联合Qwen 、打造为高并发 、360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，吞吐优化 、灵活组队与共享协作记忆 ，此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ，效率提升6倍 。双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ，昇腾AI已具备良好的开箱性能 ，长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、大会期间 ，通过长序列优化 、正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。昇腾AI进行了针对性性能优化，
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ，为AI Agent规模化应用提供更高效 、
图说 ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前 ，长链路Agent任务提供稳定支撑 。工具 、任务规划路径和执行状态全程可视化 ，有效降低首Token时延，基于昇腾AI算力支撑 ，同时 ，任务成功率达到95%以上 。（古雨）
图说 ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、合作成果的进一步深化落地 。多智能体协作和长链路推理提供更高效、360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ，以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。异步并行、而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。360智能体工厂采用透明化人机协同机制，
未来 ，
【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，通用理解和智能体执行等典型场景中 ，
在深度理解 、面向AI Agent场景实现全面提速 ，更依赖于模型 、工作流与算力基础设施之间的协同效率 。运行时优化及算子优化等能力提升，360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。将智能体的思考过程 、