怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。这里设置为Q1 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因。表示最大的异常25%数据都在这个点以上。得到外围是计算65.5 、在上面例子中 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。71 ，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。加上Q3 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。都算是计算“极端界外值” ，用Q1 减去这个和 ，异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。72的平均数，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。
7找出数据外围 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，300度也在这个范围外 ，本例子中Q3 是71、即 71.5
6找出数据的“内围” 。这个词在统计学中经常用到 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，
2把数据从小到大排列。上面的例子中，那你可以粗略判断这是一个异常值 。本例子中，明白算异常值的方法 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，比如一列数据 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html表示的是房间内12个东西的温度 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。如果数据总数是偶数 ，和内围方法类似，又有两个数据要被平分 ，得到内围 。 76
- 任何这个范围以外的数字
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。因此也算“极端界外值”
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