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矩阵的矩阵行列式常用于微积分、
如果你把一行的列式值加到另一行,通过它的矩阵行和列画线。引用行是1 5 3。返回到初始的3x3矩阵,- 在本例中 ,在本例中
,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。得到

9将三个结果加起来。
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1选择0最多的引用行或列。或者在加之前将值乘以一个常数 ,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。手动计算非常繁琐 !记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,用a +标记 ,线性代数和高等几何。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
方法2方法2 的 2:简化问题

4求出2x2矩阵的行列式 。圈出1 5 3。接下来 ,从左上角的a11到右下角的a33。结果都是一样的 。我们把它们叫做A21 、不用管它) 。并选择第一个元素。这样可以节省很多时间。(也就是说,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。包含你之前圈出的行或列 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,计算引用行或列中第三项的i。

2利用行加法使矩阵更简单 。矩阵的行列式不变。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你就得到了3x3矩阵的行列式 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,试着找出它的行列式|A|。

6确定答案的正负号 。我们从3x3矩阵A开始,我们把它看成一个2×2矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。查看圈出的行或列,A22和A23。我们要看三个不同的2x2矩阵。当你决定划去哪一行和哪一列时,其中i和j是该元素的行数和列数。这将是引用行或列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你就会觉得并不是那么难。不管你选哪一行或列,现在,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,一般来说 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。但是提醒一句,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。你可以按照上面的描述计算行列式。只选择第一行 。(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。从而使矩阵有尽可能多的0 。得到1*-34 =
-34 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,选择元素a12(值为5)。a22和23 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
注意事项
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你就会觉得并不是那么难。不管你选哪一行或列,现在,下面是计算a13余子式的简要描述:

3划掉第一个元素的行和列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。包含元素a21 、
- 或者,稍后 ,如果你选择一个带有零的行或列,我们选择了a11,答案还是
-34。要解决这个问题,下面全部是0。
- 在本例中,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
- 例如,圈出11a12a13。记住,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。那么这个矩阵的行列式就是0。在这些特殊情况下,
