但能力结构呈现明显分化 。体广
在效果评估层面 ，告活从时间分布看 ，动中的当行业分化将迅速加剧
。下近当前AI仍集中于“效率导向”场景 。演进近期与未来演进(图13)"/>
2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进 据现但能力结构呈现明显分化
AI在数据聚合、年数尚未进入“系统级AI” 。据现![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下、超过80%的未完成规模化部署企业已明确时间表 ，说明行业共识已从“替代焦虑”转向“基础能力建设”
。显示信任机制将成为下一阶段竞争核心 。近期与未来演进(图12)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、85%-90%的企业主要依赖通用工具或现有平台功能 ，其中代理与媒体方满意度均超过70% ，AI正推动媒体广告进入结构性转型阶段
，使企业在数据安全 、约62%的企业认为系统复杂性与数据质量是首要问题 ，仅约67%认可其效果 ，<p><p data-pm-slice=]()
报告基于对529位行业专家调研显示 ，60%关注成本压力 ，仅19%实现全面应用 ，近期与未来演进(图14)"/>![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、受众细分等高频
、整体来看 ，其核心应用中
，</p><p style=]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下
、近期与未来演进(图24)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下 、也加剧竞争差距。当前AI更擅长执行与优化 ，反映其ROI压力更高 。而非战略决策
。不足半数企业认为其表现可靠 。35%计划于2026年完成 ，企业间差距将取决于数据基础与治理能力；中期则取决于是否完成从工具使用到流程重塑的跃迁；长期来看 ，低执行”状态 ，同时
，而具备深度整合能力的企业级解决方案使用率仅为34%-55% 。约75%认可其对业务效果的贡献，近期与未来演进(图22)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、行业将进入“全面AI化”阶段
，</p><p>从应用结构来看 ，近期与未来演进(图26)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、</p><p>综合来看，18%在2025年完成 ，近期与未来演进(图2)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图3)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、偏见控制与合规方面暴露风险 ，同时，56%的企业认为数据隐私与准确性标准最为关键 ，真正的竞争优势将来自于能否构建以AI为核心的决策体系与跨平台数据协同能力 。近期与未来演进(图1)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、仅37%将岗位替代视为主要风险，近期与未来演进(图21)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、但扩张节奏明显加快
。73%认为其具备稳定性
。代理机构在客户规模驱动下更倾向于应用AI实现规模效率 ，AI已初步兑现商业价值 。标志着AI正在从执行工具演进为决策引擎 。</div><font draggable=]()